Aporte general de la inteligencia artificial en la educación

Inteligencia artificial

Resumen

El presente estudio tiene como objetivo analizar las contribuciones de la inteligencia artificial en la educación. La metodología empleó un enfoque cualitativo basado en métodos analíticos y hermenéuticos, fue de tipo de revisión documental centrándose en aquellas investigaciones publicadas entre los años 2023 a 2025. Este enfoque permitió una interpretación crítica de los documentos seleccionados y una comprensión de los significados que rodean el uso de tecnologías inteligentes en entornos educativos. Los hallazgos muestran que la IA se ha convertido en una herramienta que ayuda a entender los materiales de aprendizaje, personalizar, mejorar la retroalimentación y las interacciones entre estudiantes y profesores. Mostró la utilidad de la IA en la realización de tareas, la toma de decisiones en la enseñanza y la provisión de acceso a recursos educativos, desarrollar modelos educativos flexibles y centrados en el estudiante. Los resultados reflejan ciertos riesgos, como la dependencia de la automatización, la pérdida de habilidades cognitivas, la difusión de información errónea, la exposición a usos no éticos y las brechas que continúan existiendo en torno a la alfabetización digital. En términos generales, el estudio expresa que el impacto de la IA en la educación puede ser altamente favorable en la eficiencia de acceso a la información, comprensión, innovación, pero debe regirse bajo consideraciones éticas, estructuras políticas institucionales y diseños de formación que promuevan el uso responsable e inequívoco de esta.